যে কোনও উদ্যোগ, ব্যবসা, প্রচারণার জন্য নির্দিষ্ট ঝুঁকির প্রয়োজন হয় যা তাদের প্রয়োগের চূড়ান্ত ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে। একটি ব্যবসায়িক কৌশল বাস্তবায়নের ফলে উদ্যোক্তাদের অধিকার, দায়বদ্ধতা এবং দায়বদ্ধতা, অনিচ্ছাকৃত এবং পূর্বে অব্যবহৃত প্রক্রিয়াগুলির সম্ভাব্য ঘটনাগুলির পাশাপাশি অন্যান্য পরিণতিও বোঝায়।
কোনও ক্রিয়াকলাপের ফলাফল অর্জনের জন্য ক্রিয়াকলাপগুলির সঠিক সেটটি চয়ন করার জন্য, পার্শ্ব প্রতিক্রিয়াগুলির সম্ভাব্য প্রভাবটি বিবেচনা করা প্রয়োজন যাতে গর্ভধারিত ইভেন্টটির অর্থ হারাতে না পারে। যেকোন কৌশলগত (কৌশলগত) স্কিমটি পরে হ্রাস করার জন্য ব্যবহারের আগে ঝুঁকি বিশ্লেষণ করা উচিত।
এন্টারপ্রাইজের ঝুঁকি বিশ্লেষণ (সংস্থা) তাদের মূল্যায়ন দিয়ে শুরু হয়। এর জন্য, একটি মূল্যায়ন পদ্ধতি বেছে নেওয়া দরকার যা অবশ্যই নির্দিষ্ট ধরণের ক্রিয়াকলাপ এবং এই ক্রিয়াকলাপের আইনী নিয়ন্ত্রকদের সুরক্ষা প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করতে পারে।
ঝুঁকি বিশ্লেষণের জন্য নির্দিষ্ট কিছু ঘটনার সম্ভাবনা এবং তার পরিণতির সম্ভাব্য মাত্রা নির্ধারণের জন্য উপলভ্য তথ্যের ব্যবহার প্রয়োজন।
একটি নিয়ম হিসাবে, ঝুঁকিগুলি নেতিবাচক ঘটনা এবং পরিস্থিতি হিসাবে বোঝা হয়, উদাহরণস্বরূপ, উদ্যোগের সময় ক্ষতি, গুরুতর পরিণতি সহ প্রাকৃতিক দুর্যোগ ইত্যাদি etc. তবে ঝুঁকি বিশ্লেষণ সম্ভাব্য ইতিবাচক পরিণতিগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করে। ভবিষ্যতের সমস্যাগুলি সনাক্ত করা এবং উন্নয়নের সম্ভাবনাগুলি মূল্যায়ন করা প্রয়োজন।
ঝুঁকি বিশ্লেষণ একটি পরিমাণগত এবং গুণগত স্তরে বাহিত হয় (ঝুঁকি বিশ্লেষণ পদ্ধতি পৃথকভাবে নির্বাচিত হয়)।
একটি পরিমাণগত বিশ্লেষণে, অধ্যয়নের অধীনে ঘটনাকে সংখ্যাসূচক (পরিমাণগত) মান নির্ধারিত করা হয়, অনুগত তথ্য ব্যবহার করা হয়। এই স্তরে বিশ্লেষণটি প্রকৃতির পক্ষে অত্যন্ত উদ্দেশ্যমূলক এবং সঠিক (এই পদ্ধতির জন্য)।
গুণগত বিশ্লেষণে পরিস্থিতিতে একটি অভ্যন্তরীণ (সহজাত) মূল্যায়ন অন্তর্ভুক্ত। এই স্তরে, subjectivity এবং সম্পর্কিত সন্দেহ অনুমোদিত হয়।
বিশ্লেষণের এই দুটি স্তরের তুলনা করে, এটি পরিমাণগত দিকটিতে আরও বিশদে থাকা প্রয়োজন। এটি বিভিন্ন উপায়ে করা যেতে পারে।
নির্বিচারক পদ্ধতির বিন্দু অনুমান ব্যবহার করে। পৃথক ক্ষেত্রে ফলাফল কী হতে পারে তা বোঝার জন্য বিভিন্ন ইভেন্টকে নির্দিষ্ট মান দেওয়া হয়। উদাহরণস্বরূপ, আর্থিক মডেলে, কেউ নিম্নলিখিত বিকল্পগুলি বিবেচনা করতে পারেন: সবচেয়ে খারাপ (ভবিষ্যতের ক্ষতি), সর্বোত্তম (ভবিষ্যতের লাভ) এবং সর্বাধিক সম্ভাব্য (মাঝারি, আপেক্ষিক মুনাফা)।
এই ক্ষেত্রে, পদ্ধতিটিতে বেশ কয়েকটি ত্রুটি রয়েছে: এটি সম্ভাব্য অনেকগুলি পরিস্থিতিতে বিবেচনা করে না, তবে কেবলমাত্র কয়েকটি প্রাথমিক সংস্করণগুলিকে কেন্দ্র করে (যার সবগুলিই সমতুল্য বলে মনে করা হয়); অপ্রতুলভাবে বিবেচিত কারণগুলি যা পরিস্থিতির বিকাশকে প্রভাবিত করতে পারে, যা মডেলটির সরলীকরণের দিকে পরিচালিত করে। যাইহোক, অনেক উদ্যোগ এই ধরণের বিশ্লেষণের ফলাফলগুলির তুলনামূলকভাবে কম নির্ভরযোগ্যতা সত্ত্বেও এই পদ্ধতির ব্যবহার করে।
স্টোকাস্টিক ঝুঁকি বিশ্লেষণ (মন্টি কার্লো পদ্ধতি) আরও নির্ভরযোগ্য। এই পদ্ধতির সাথে, প্রাথমিক প্যারামিটারগুলি মানগুলির ব্যাপ্তি হিসাবে উপস্থাপন করা হয় (সম্ভাব্যতা বন্টন উত্পাদন করে)। তদুপরি, বিভিন্ন ভেরিয়েবলের পরিণতির বিভিন্ন সম্ভাবনা থাকে। সম্ভাব্য সম্ভাবনা বিতরণের ভিত্তিতে মানগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচিত হয়।
নমুনাগুলি পুনরাবৃত্তি বলা হয়। নমুনা ফলাফল রেকর্ড করা হয়। সিমুলেশনটি সম্পাদন করার জন্য, নমুনা পদ্ধতিটি কয়েকবার পুনরাবৃত্তি হয়, অতএব, এই জাতীয় ফলাফলগুলি প্রত্যাশিত ঘটনার সম্ভাব্যতা প্রকাশ করতে অনেক বেশি সক্ষম। এই জাতীয় মডেলিংয়ের ডেটা কেবল ভবিষ্যতের ঘটনাগুলিই প্রদর্শন করতে পারে না, তবে তাদের সংঘটিত হওয়ার সম্ভাবনাও প্রদর্শন করে। ফলাফলগুলি গ্রাফিকভাবে উপস্থাপিত হতে পারে, পাশাপাশি তাদের সংবেদনশীলতা প্রতিফলিত করতে পারে, যা দেখায় যে ফলগুলির মধ্যে কোনটি ভেরিয়েবলকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করেছে। এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে, মূল ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্কগুলি দেখানোও সম্ভব।
এক্সেল স্প্রেডশিটের ভিত্তিতে পরিমাণগত ঝুঁকি বিশ্লেষণ পরিচালনা করা সবচেয়ে সুবিধাজনক, যেহেতু এই প্রোগ্রামের সরঞ্জামগুলি আপনাকে সম্ভাবনাগুলি বিতরণ করতে এবং সর্বাধিক সঠিক ফলাফল পেতে সক্ষম করতে নতুন ফাংশন যুক্ত করার অনুমতি দেয়।
